ChatGPT 要取代軟體工程師了嗎？試著請 ChatGPT 教我如何使用 Docker 建置 PHP Laravel 的本地開發環境

早些年的 AI 其實很笨，不太能理解人類真正的意思，但經過學者跟工程師們多年的努力，聊天機器人已經有很大的進展了。尤其是最近微軟推出的 ChatGPT，據說聰明到已經可以顛覆整個產業了！？

甚至傳聞 ChatGPT 已經足以取代軟體工程師了！事實真的是這樣嗎？難道我這次真的要失業了嗎？

這篇就來玩一個簡單的測試吧，來測試 ChatGPT 是不是真的有傳聞中的那麼厲害，是不是真的可以取代軟體工程師！那就廢話不多說，直接出動 ChatGPT 啦！

問問 ChatGPT

打開 ChatGPT 後，我直接問了這個問題：

請問我要如何在本地使用Docker建立起Laravel的開發環境?

問完後，不用幾秒， GPT 立刻就回了我一大串，如下面的截圖，洋洋灑灑的列出了六大步驟（完整原文貼在圖片下方）。

----- 以下內容全由 ChatGPT 產生 -----

當然可以！以下是一個簡單的步驟，讓你在本地使用Docker建立Laravel的開發環境：

安裝 Docker 和 Docker Compose:

如果你還沒有安裝 Docker，可以在官方網站上找到安裝說明：Get Docker
Docker Compose 通常與 Docker 一同安裝，但你也可以單獨安裝：Docker Compose 安裝說明
建立 Laravel 專案:

使用 Composer 創建 Laravel 專案，可以執行以下指令：
```
composer create-project --prefer-dist laravel/laravel your-project-name
```

建立 Docker Compose 檔案:

在 Laravel 專案的根目錄中建立一個 docker-compose.yml 檔案。以下是一個簡單的範例：

version: '3'
services:
  app:
    image: 'php:7.4-fpm'
    volumes:
      - './your-project-name:/var/www/html'
    working_dir: /var/www/html
    ports:
      - '8000:8000'
    networks:
      - app-network

  webserver:
    image: 'nginx:latest'
    volumes:
      - './your-project-name:/var/www/html'
    ports:
      - '8080:80'
    networks:
      - app-network

networks:
  app-network:
    driver: bridge

設定 Laravel 專案的 .env 檔案:

設定 Laravel 專案的 .env 檔案，確保資料庫設定等正確。
啟動 Docker 容器:

在終端機中，移動到包含 docker-compose.yml 的目錄，然後執行以下指令啟動容器：
```
docker-compose up -d
```
訪問 Laravel 專案:

打開瀏覽器，前往 http://localhost:8080（或你在 docker-compose.yml 中設定的端口），應該能看到 Laravel 的歡迎畫面。

現在，你已經在本地使用 Docker 成功建立了 Laravel 的開發環境！如果有其他問題或需要進一步的說明，隨時問我。

----- ChatGPT 內容到此為止 -----

結果分析

本來就知道該怎麼做的人，一看就知道，這段幾乎是正確答案，不只執行順序是對的，一些操作細節也都有說明到。

至於程式碼範例也幾乎都是對的，只要複製貼上，再調整一些地方就可以動了。

看完它的回答，我可以追問它，要怎麼安裝 composer，如果我不知道該怎麼做的話。

或是請他補充說明，像是問它 docker-compose.yml 中的 volumes 是什麼意思？它都可以正常的回答。而且它其實會記得前面的問題，所以是可以接著問的，不會給你一個毫無關聯的答案。

還有一些小細節，例如它會提供參考資料的來源。

個人想法

其實這並不是我第一次使用 ChatGPT 了，平常在工作的時候其實也會用。在 GPT 問世之前，工程師好的朋友就是 Google，雖然現在仍是，但是已經把一些時間轉移過去 GPT 了，我個人大概是 Google 8，GPT 2的分配吧。

什麼時候會使用 ChatGPT?

什麼時候會使用 ChatGPT? 大概是我對一件事情完全沒頭緒，不知道要下什麼關鍵字的時候吧。把問題丟給 ChatGPT，它會給我一大堆廢話內容，這些內容就可以再拿去 Google 下關鍵字，比較容易找到想要的東西。

又或者像是這篇的案例，我可能需要重頭做一件事，雖然知道該怎麼做，但有時候就是開始的那幾個步驟最麻煩，直接問 GPT，它就會給你一份接近可以動的範例，對我們來說很方便，可以節省很多時間。

ChatGPT 是否真的可以取代軟體工程師?

至於 ChatGPT 是否真的可以取代軟體工程師？我覺得還不至於啦，至少幾年內。

畢竟我認為 GPT 雖然可以產出東西，但本身如果沒有一些基本的知識，並沒有辦法判斷 GPT 的內容是否正確，這樣的話其實就很容易遇到問題。一個正常的超商店員不太可能把以上的內容跑起來吧？（難說，超商店員是全能的）

但我相信，繼續發展下去，有一天連完全不懂程式的人，也可以指揮 AI 來幫它完成程式開發工作了，至少 PM 可以做更多事了，不用凡事找工程師。

軟工現場觀察

主題導覽

2023年10月19日